Veri setinizin standart sapma, varyans ve ortalamasını hesaplayın.
Sonucu yorumlarken kullanacağınız kısa özet, yöntem, kaynak ve kontrol notları aşağıda yer alır.
Bu sayfa, kullanıcının girdiği sayısal değerleri ilgili formül ve dönüşüm mantığıyla doğrudan sonuca çevirir.
Bu kategori temel hesap mantığı üretir; resmi, finansal veya akademik yorum gereken durumda ilgili kategoriye geçmek daha doğrudur.
Standart sapma, verilerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını ölçen istatistiksel bir değerdir. Düşük standart sapma verilerin ortalamaya yakın olduğunu, yüksek standart sapma ise verilerin geniş bir aralığa yayıldığını gösterir.
Formül: σ = √[Σ(x - μ)² / N] (Popülasyon)
s = √[Σ(x - x̄)² / (n-1)] (Örneklem)
| Özellik | Popülasyon (σ) | Örneklem (s) |
|---|---|---|
| Kullanım | Tüm veri seti | Veri alt kümesi |
| Bölen | N | n-1 |
| Sembol | σ (sigma) | s |
| Örnek | Sınıftaki tüm öğrenciler | Sınıftan seçilen birkaç öğrenci |
Verilerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını (dağılımı/yayılımı) ölçer. Düşük değer: veriler ortalamanın yakınında. Yüksek değer: veriler geniş aralıkta dağılmış.
Popülasyon tüm veriyi kapsar (N ile böl), örneklem sadece bir kısmını temsil eder (n-1 ile böl). Örneklemde n-1 kullanılması (Bessel düzeltmesi) daha doğru tahmin sağlar.
Standart sapma, varyansın kareköküdür. σ = √(varyans). Varyans karesel birimde (örn: TL²), standart sapma orijinal birimde (TL) ifade edilir.
Finans (risk ölçümü), kalite kontrol, bilimsel araştırmalar, eğitim (not dağılımı), hava durumu tahminleri ve her türlü veri analizi alanlarında kullanılır.