Google, yapay zeka yazılımlarının geliştirilmesi ve çalıştırılması için tasarlanmış özel yarı iletkenler olan tensör işleme birimlerinin (TPU) iki yeni modelini piyasaya sürdü. Şirket, bu hamleyle yapay zeka çiplerinde Nvidia'nın grafik işlemcilerine (GPU) karşı rekabeti güçlendirmeyi hedefliyor.
Yeni modeller ne sunuyor?
Yeni çipler, hassas hesaplama ihtiyaçlarını karşılamayı ve modellerin sorguları yanıtlarken daha geniş bir bilgi havuzuna erişmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. Ürünler, yapay zeka ajanlarının kullanımının arttığı ve bu alanda güvenlik sorunlarının da gündeme geldiği bir sektöre hitap ediyor.
Google'ın çip biriminde ürün geliştirme temposu da belirgin biçimde arttı. Birim daha önce iki yılda bir yeni bir yapay zeka işlemcisi çıkarırken, bu yıl iki modeli aynı anda piyasaya sürdü.
Vahdat'ın açıklamaları
- Google'ın çip birimi başkanı Amin Vahdat, dört TPU ürününün farklı ihtiyaçlara yanıt vermek üzere konumlandırıldığını söyledi.
- Vahdat, yeni TPU 8tx ve 8i Max modellerinin sıfırdan tasarlanmadığını, müşterilerin talep ettiği görevlere uyacak şekilde yeniden yapılandırıldığını belirtti.
Vahdat, uzmanlaşmanın avantajlarının gelecekte de önemini koruyacağı görüşünün bu ürün stratejisine yansıdığını ifade etti.
Broadcom iş birliği ve pazar beklentisi
Google, tasarım ve üretim koordinasyonunda Broadcom ile birlikte on yılı aşkın süredir bu teknolojiyi geliştiriyor. Başlangıçta şirketin hızla artan kendi bilgi işlem ihtiyaçlarını verimli biçimde karşılamak amaçlanmıştı. Zamanla TPU'ların yapay zeka işlerindeki potansiyeli görülünce ürünler bulut hizmetlerinin dışında da satılmaya başlandı.
Bloomberg Intelligence'ın tahminine göre TPU satışları, ilgili yazılım ve donanımla birlikte 2028 yılına kadar 135 milyar doları aşacak. Bu yıl için öngörülen tutar 12 milyar dolar; bu rakama Google Cloud üzerinden bu çipleri kullanan müşterilerin harcamaları dahil değil.
İlgili: Google'a yapay zeka hizmetleri nedeniyle rekabet soruşturması açıldı · Google DeepMind'dan yeni yapay zeka modeli: Genie 4 tanıtıldı
